האם הבינה המלאכותית מועילה או מזיקה לתחום הניקיון?

מחסור חמור בכוח אדם בענף הניקיון

מאז משבר הקורונה בשנת 2020, תחום עבודות הכפיים ובפרט ענף הניקיון  מתמודד עם מחסור חמור בכוח אדם.
משנה לשנה, המשבר מחריף, וכיום ארגון חברות הניקיון מדווח על מחסור של כ-80,000 עובדים בארץ.
עם זאת, הנתון הרשמי משקף רק את החברות הרשומות כדין, המחזיקות ברישיון קבלן ניקיון. בפועל, הענף מלא ב”חברות טנדר” – חברות שאינן מחזיקות ברישיונות וביטוחים כנדרש בחוק. מאחר שאין נתונים מדויקים על מחסור כוח האדם בקרבן, ניתן להעריך כי המספר האמיתי חוצה את רף 100,000 המשרות החסרות.

השוואת עלויות: רובוטי ניקיון לעומת עובדי ניקיון

רובוטים ניקיון המופעלים בבינה מלכותית זמינים כיום להשכרה במחירים הנעים בין 5,000 ל-8,000 ש”ח לחודש, כולל טיפולים ותחזוקה.
לעומת זאת, עלות העסקת עובד ניקיון מתחילה משכר של כ-40 ש”ח לשעה במקרה הטוב, ובפועל עלות גבוהה משמעותית בשל מחסור חמור בעובדים, שמוביל לשעות נוספות רבות.
נוסף לכך, יש להוסיף עלויות נלוות כגון מיסים, פנסיה, קרן השתלמות, נסיעות, דמי הבראה, חופשות, מחלה, והוצאות מיסוי שונות – מה שמעלה את העלות החודשית לעיתים מעל לעלות של רובוט ניקיון בצורה משמעותית.

יתרונות רובוטי ניקיון המבוססים על בינה מלאכותית

יתרון גדול ברובוטים הוא שאינם זקוקים להפסקות, אינם חולים או נעדרים, ואינם דורשים דמי הבראה או פיצויים. לכן, בטווח הארוך, שילובם יכול להוות פתרון כלכלי משתלם לחלק מהמשימות בענף.

כיצד מחסור בכוח אדם קשור לבינה מלאכותית?

כיום קיימים רובוטים לניקיון ולשטיפה המבוססים על בינה מלאכותית.
עסקים כמו קניונים, שדות תעופה ובתי חולים יכולים להיעזר ברובוטים אלו, שיכולים לנקות שטחים בצורה יסודית.
עם זאת, נכון להיום, רובוטים אלה אינם מסוגלים לבצע את כל משימות הניקיון.
הם אינם יודעים לטפס במדרגות, לעלות במעליות, או לעבור באופן עצמאי ממבנה למבנה.
בנוסף, משימות ניקיון מורכבות כמו ניקוי חלונות בגובה, ניקיון לאחר שיפוץ, ניקוי מעבדות, או אזורים רגישים עדיין דורשות מגע ידני מיומן.

AI בניהול ושירות לקוחות בתחום הניקיון

מלבד השימוש ברובוטים פיזיים, הבינה המלאכותית מסייעת גם למנהלי חברות ניקיון ומפקחים בדרכים נוספות:

• שירות לקוחות חכם – צ’אטבוטים חכמים יכולים לטפל בפניות לקוחות, לתאם שירותים, ולהציע הצעות מחיר אוטומטיות.
• תמיכה טכנית בשטח – מפקח שנתקל בתקלה במכונת שטיפה יכול לצלם את הבעיה ולקבל הסבר כיצד לתקן אותה.
• ניהול ותכנון משימות – AI יכול לסייע ביצירת תוכניות עבודה, חישוב שעות עבודה, וניהול צוותים בצורה חכמה יותר.

כיצד ניתן לשלב עובדים עם טכנולוגיה?

למרות היתרונות של הטכנולוגיה, יש צורך להתאים את ההכשרה של העובדים לשימוש בכלים החדשים. האתגר המרכזי הוא שמרבית עובדי הניקיון הם מבוגרים, ולעיתים מתקשים להסתגל לטכנולוגיות חדשות. על מנת להקל על המעבר, חברות יכולות לנקוט בצעדים הבאים:

• הכשרות פשוטות ומעשיות – סרטוני הדרכה בשפה פשוטה, הכשרה מעשית, ותמיכה שוטפת.
• שימוש בממשקים ידידותיים – מערכות AI שמבוססות על מסכים אינטואיטיביים עם סמלים גדולים, תמיכה קולית, ושימוש בעברית.
• לשלב בהדרגה – במקום לבצע שינוי דרמטי, להתחיל בהטמעה של רובוטים לצד עובדים, ולתת לעובדים זמן להתרגל.

האם כדאי להשקיע בבינה מלאכותית כבר עכשיו?

הקדמה והטכנולוגיה אינן מחכות לאף אחד, ולכן חברות ניקיון חייבות לנוע קדימה עם השינוי ולא להישאר מאחור. מי שימתין עד שהטכנולוגיה תהפוך לסטנדרט, ימצא את עצמו בפיגור וייאלץ להשקיע משאבים רבים כדי להדביק את הפער. לכן, מומלץ להתחיל בצעדים קטנים:

• להכיר את האפשרויות בשוק – לבדוק אילו רובוטים קיימים, מהם היתרונות והחסרונות שלהם.
• לערוך פיילוט – להתחיל עם רובוט אחד או שניים, ולבחון את הכדאיות בשטח.
• להדריך את הצוותים – לשלב את העובדים בהטמעה ולוודא שהם מבינים כיצד לעבוד עם הטכנולוגיה החדשה.

סיכום

נכון לשנים הקרובות, הבינה המלאכותית מועילה מאוד לחברות הניקיון. היא מסייעת בהתמודדות עם המחסור בכוח אדם, מייעלת את העבודה, ומשפרת את הניהול והשירות ללקוחות. עם זאת, מדובר במהפכה שדורשת הסתגלות. שילוב הדרגתי של טכנולוגיה יחד עם הכשרת העובדים יהפוך את התהליך לחלק יותר, ויאפשר לחברות ניקיון להמשיך להוביל ולשמור על יתרון תחרותי.

העתיד שייך למי שמאמץ את השינוי – ומי שיתחיל מוקדם, יהיה בעמדה חזקה יותר להצליח.